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Flutter 的 TensorFlow Lite 插件正式发布
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
谷歌宣布TensorFlow Lite插件已迁移到官方仓库，支持在移动平台上将TensorFlow Lite模型集成到Flutter应用程序中。插件已更新到最新版本，并添加了新功能和示例应用程序。TensorFlow Lite是一种在本地设备上运行TensorFlow模型的方式，支持移动、嵌入式、Web和边缘设备。
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关键要点
- 谷歌宣布TensorFlow Lite插件已迁移到官方仓库，支持在Flutter应用程序中集成TensorFlow Lite模型。
- 该插件由Amish Garg开发，因其广泛使用而被迁移到官方仓库，便于谷歌团队直接维护。
- 插件已更新到最新版本，增加了新功能和示例应用程序，如通过实时摄像头进行物体检测。
- TensorFlow Lite是一种在本地设备上运行TensorFlow模型的方式，支持移动、嵌入式、Web和边缘设备。
- 该插件旨在简化TensorFlow Lite模型在Flutter应用中的集成，桌面支持正在开发中。
- 用户可以在Kaggle Models等模型库中找到预训练的TensorFlow Lite模型，或创建自定义模型。
- 使用Flutter TensorFlow Lite插件进行图像分类时，需从pub.dev安装插件并加载TensorFlow Lite模型。
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