基于知识注入的中文生物医学实体规范化的提示学习

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内容提要

本文提出了一个新的跨语言生物医学实体链接任务,并建立了一个涵盖10种语言的基准测试。研究发现,领域特定传递方法在所有目标语言中均获得了持续的提高,无需目标语言具有领域内的知识和对应的并行数据。

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关键要点

  • 提出了一个新的跨语言生物医学实体链接任务。
  • 建立了一个涵盖10种语言的基准测试。
  • 研究了单语和多语言语言模型在生物医学实体链接任务中的能力。
  • 解决了将资源丰富语言的领域特定知识传递给资源贫乏语言的挑战。
  • 评估了一系列跨语言传递方法。
  • 领域特定传递方法在所有目标语言中均获得持续提高,最高可达20个Precision@1点。
  • 无需目标语言具有领域内的知识和对应的并行数据。
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