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BriefGPT - AI 论文速递
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2023-09-08T00:00:00Z
SynthoGestures: 面向驾驶场景的合成动态手势生成新框架
💡
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文介绍了一种基于手势模板和语音音频的手势序列生成方法,使用嘴唇同步误差来评估模型的同步能力。该方法在保真度和同步性方面表现良好。
🎯
关键要点
提出了一种基于手势模板和语音音频的共同生成手势序列方法。
使用嘴唇同步误差作为代理度量来评估模型的同步能力。
通过对齐生成的手势序列和语音音频来评估同步性。
该方法在保真度和同步性方面表现良好,获得了更好的客观和主观评价。
🏷️
标签
保真度
同步性
同步能力
手势模板
语音音频
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