BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-03T00:00:00Z 基于最大差异学生的半监督 2D 姿势估计中的不确定性建模 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种基于师生模型的双不确定加权半监督分割方法，使用贝叶斯深度学习训练教师模型，设计了可学习的不确定性一致性损失以在预测和不确定性之间以交互方式进行无监督学习。实验结果表明，该方法在两个公共医学数据集上优于现有的基于不确定性的半监督方法。 🏷️ 标签 不确定加权 不确定性一致性损失 半监督 半监督分割 师生模型 建模 贝叶斯深度学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
