斩获CVPR 2023竞赛2项冠军｜美团街景理解中视觉分割技术的探索与应用
原文中文，约9300字，阅读约需23分钟。发表于：。视觉分割技术在街景理解中具有重要地位，同时也面临诸多挑战。美团街景理解团队经过长期探索，构建了一套兼顾精度与效率的分割技术体系，在应用中取得了显著效果。同时，相关技术斩获了CVPR 2023竞赛2项冠军1项季军。本文将详细介绍街景理解中分割技术的探索与应用，希望能给从事相关研究工作的同学带来一些帮助或启发。
本文介绍了街景理解中的分割技术在地图、自动配送和门店实景化等业务场景中的应用。分割技术在地图数据生产中用于低质图像过滤和交通要素提取，提高了地图数据的质量和准确性。在自动配送业务中，分割技术用于交通要素提取和高精地图的生产，提高了配送效率和用户体验。在门店实景化业务中，分割技术提高了重建精度和渲染成功率，支持了室内建图和渲染解决方案。此外，分割技术还在智能标注、数据生成等应用中发挥着重要作用。未来，街景理解团队将继续推动分割技术的发展，为场景重建、自动驾驶和机器人导航等应用场景提供更高效的技术支持。
