大型语言模型的全面情境心智景观
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。大型语言模型（LLMs）在理论心理学的出现上引起了极大的兴趣和争议。我们通过心理学研究将机器的心理模拟（machine ToM）分为七个类别，并提出了一种更全面的评估方法，通过将 LLMs 放置在具体环境中进行评估，来避免捷径和数据泄露的风险。希望这篇观点论文能促进未来研究将机器 ToM 与 LLMs 结合起来，并为研究人员更好地定位自己的工作在 ToM 领域中提供一个直观的方式。
本文探讨了大型语言模型在机器心理模拟领域的应用，提出了一种更全面的评估方法，避免了数据泄露的风险。作者将机器的心理模拟分为七个类别，为研究人员提供了一个直观的定位方式。
