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从AI代码到可信软件:工程约束的实践
文章探讨了“工程约束”如何通过仓库强制执行标准,确保AI生成代码的质量与问责。它强调权限、质量门、证据和可观测性,并描述了从辅助到自主的成熟度阶段。核心是...
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AI原生工程实践:AI工程师与前沿部署工程师如何利用Claude Code、Codex和Gemini进行开发
本文介绍AI原生软件开发生命周期(SDLC)框架,涵盖计划、设计、构建、测试、部署、维护六阶段。核心是通过意图、规格、计划等文档驱动开发,将瓶颈从编码转向...
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微软的Project Zenith是面向开发者的‘无干扰Windows体验’
微软推出“Project Zenith”开发者专用Windows体验,首批设备搭载AMD Ryzen AI Halo芯片,配备64GB以上统一内存,可本地...
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Kimi K3 模型结构(6):输入端与零件,MoonViT-V2、MTP、Per-Head Muon
Kimi K3模型采用从零训练的MoonViT-V2视觉编码器,27层、patch14结构,支持高分辨率图像token化;MTP层预训练后微调为EAGLE...
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EP224:MCP与RAG及AI代理的对比
An AI agent is kind of an AI system where the agent performs the task autonom...
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Kimi K3 模型结构(5):宽度维度,Stable LatentMoE
Kimi K3模型采用Stable LatentMoE作为FFN,基于NVIDIA LatentMoE改进,将输入压缩至半宽latent空间,增加RMSN...