基于昇腾计算语言AscendCL开发AI推理应用
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原文中文，约6900字，阅读约需17分钟。
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内容提要
AscendCL提供了统一的API框架，支持同步模型执行和异步模型执行，支持动态Batch、动态分辨率等特性，模型推理时需要准备模型的输入、输出数据结构，并存放好模型执行的输入数据，推理结束后需要卸载模型，释放模型描述信息、工作内存和权值内存。更多知识可以在昇腾社区在线课程、昇腾论坛和昇腾CANN样例仓获取。
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关键要点
- AscendCL是昇腾计算开放编程框架，提供统一的API框架。
- AscendCL支持同步和异步模型执行，动态Batch和动态分辨率等特性。
- 使用AscendCL时，需通过接口操作数据类型，减少兼容性问题。
- 开发应用前需初始化AscendCL，完成后需去初始化。
- 运行管理资源包括Device、Context、Stream，需按顺序申请和释放。
- AscendCL提供媒体数据处理接口，满足模型对输入图片的要求。
- 模型推理需使用适配的离线模型，支持多种加载方式。
- 模型执行时需准备输入输出数据结构，使用特定数据类型存放。
- AscendCL支持同步和异步模型执行，用户可选择合适的方式。
- 推理结束后需卸载模型，释放相关内存，防止内存泄露。
- 更多知识可在昇腾社区在线课程、论坛和样例仓获取。
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