关于广义“跳跃连接”的对抗可转移性研究

本研究探讨跳跃连接在对抗场景中的特性，发现其能够更容易地生成高可转移性的对抗样本。关键的发现是，使用跳跃连接中的更多梯度进行反向传播，能显著提高攻击的可转移性，从而对深度学习模型架构提出了新的挑战与研究方向。