Big O符号速查表及解释
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在准备编码面试时，除了系统设计，还需掌握数据结构和算法，尤其是Big O符号。Big O用于描述算法的时间和空间复杂度，帮助分析和比较不同方法。常见复杂度有O(1)、O(log n)、O(n)等。理解这些符号有助于优化算法性能，提高代码效率。持续学习算法分析将提升编写高效代码的能力。
