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提升多样化营销中的单调建模：借助时空自适应感知
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种动态选择和定价户外投递的算法，能节约成本并提供对户外投递动态与顾客行为及定价策略之间相互作用的洞察。
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关键要点
- 最后一公里物流的利润受到多种因素影响，包括送货失败、交通拥堵和处理时间长。
- 户外投递的顾客行为模型通常只考虑确定性情况，但实际选择具有随机性。
- 本研究提出了一种动态选择和定价户外投递的算法，能够建模顾客未来的到达和选择。
- 该算法使用新颖的时空状态编码和卷积神经网络进行输入。
- 大规模数值研究表明，DSPO算法能节约20.8%的成本，8.1%相比静态策略，4.6%相比当前基准。
- 研究强调随着户外投递市场份额增加，企业应采用动态选择和定价策略。
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