BriefGPT - AI 论文速递
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更好的语言模型是否具有更清晰的视觉?
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究发现，在多模态大型语言模型中，CLIP的浅层特征在细粒度任务中有优势。未经过文本-图像对齐预训练的DINO加上MLP层后表现优于CLIP。基于此，提出COMM策略，通过融合CLIP和DINO的特征提升视觉能力，实验结果显示其性能优越。
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关键要点
- 研究发现CLIP的浅层特征在细粒度任务中具有优势。
- 未经过文本-图像对齐预训练的DINO加上MLP层后表现优于CLIP。
- 提出COMM策略，通过融合CLIP和DINO的特征提升视觉能力。
- 实验结果显示COMM在MLLMs中性能优越。
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