InstructBioMol：基于人类指令提升生物分子的理解与设计
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对人工智能在生物分子研究中的应用不足，提出了一种新型的大型语言模型InstructBioMol，旨在通过自然语言与生物分子之间的全面对齐来提升设计效率。实验结果表明，该模型能有效理解和设计生物分子，实现药物分子的结合亲和力提升10%，并设计出达到70.4的酶评估得分，具有显著转变生物分子研究的潜力。
本研究推出InstructBioMol模型，提升了生物分子研究中的AI应用效率。实验表明，该模型能提高药物分子结合亲和力10%，酶设计评分达70.4，展现出改变生物分子研究的潜力。
