重新审视证据深度学习的基本与非基本设置

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本研究在证据深度学习中提出了Re-EDL变种，通过将先验权重作为可调超参数，优化Dirichlet分布的期望，避免过度自信，提高预测性能。实验结果表明，该方法在不确定性估计方面表现优异。

Dirichlet分布 Re-EDL 不确定性估计深度学习证据深度学习

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