基于模拟和实验低剂量CT数据的学习去噪

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-15T00:00:00Z

本研究解决了CT成像中的噪声减少挑战，重点关注机器学习方法在去噪中的应用。通过比较模拟数据和实验数据的训练效果，发现实验数据的效果更佳。强调了高质量CT重建与原始测量数据匹配的重要性，并提出了改进噪声模拟方法的必要性。