通过大语言模型实现完全自主的研究：以模拟为案例研究
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了科学研究过程自动化的挑战，探索了使用大语言模型（LLMs）构建自主模拟代理（ASA）的可行性。研究发现，ASA-GPT-4o在执行指定研究任务时几乎完美，展示了LLMs在自主管理完整科学研究中的潜力，可以在无人工干预的情况下迭代执行多达二十个周期，从而为大规模自主研究开辟了新的前景。
本研究探讨了在能源和电力工程领域中使用大型语言模型（LLMs）与可调用工具进行研究，并重点关注燃气轮机的燃气通道分析。通过评估不同的LLMs，发现较大的模型展示了较好的能力。持续的发展可能提高其准确性和效果，为更强大的基于人工智能的解决方案铺平道路。
