使用这个新的开源扩展，让Pgvector比Pinecone更快且成本降低75%
原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。发表于：。A common question I hear from developers building AI applications is, “Do I need a standalone vector database, or can The post Make Pgvector Faster Than Pinecone and 75% Cheaper With This New Open...
开发人员常问是否需要独立的向量数据库，专用向量数据库如Pinecone性能更好。Timescale团队开发了pgvectorscale，将专用数据结构和算法引入PostgreSQL，提供与Pinecone相媲美的性能。pgvectorscale是开源的PostgreSQL扩展，为构建AI应用程序丰富了PostgreSQL生态系统。与Pinecone相比，pgvectorscale在性能和成本方面有优势。选择使用PostgreSQL和pgvectorscale构建AI应用程序是明智的选择，提供全面的数据类型、事务语义和操作特性，以及丰富的工具和生态系统。
