HQOD: 目标检测的和谐量化
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。现代目标检测器中普遍出现任务不协调问题，导致分类和回归任务之间的质量不一致，进而影响检测器在非极大值抑制后的性能。本文提出了一种用于目标检测的协调量化方法（HQOD），包含两个组成部分：第一，提出了一种任务相关损失，在量化训练期间，鼓励检测器专注于提高任务协调质量低的样本；第二，引入了一种协调的对交并比损失，平衡了回归分支在不同交并比水平上的优化。HQOD...
现代目标检测器中普遍出现任务不协调问题，影响检测器性能。本文提出了一种用于目标检测的协调量化方法（HQOD），包含任务相关损失和协调的对交并比损失。HQOD 可以轻松集成到不同的量化训练算法和检测器中。在 MS COCO 数据集上，我们的模型实现了 39.6% 的最新平均精度（mAP），超过了完全精度模型的性能。
