HQOD: 目标检测的和谐量化

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-05T00:00:00Z

现代目标检测器中普遍出现任务不协调问题，影响检测器性能。本文提出了一种用于目标检测的协调量化方法（HQOD），包含任务相关损失和协调的对交并比损失。HQOD 可以轻松集成到不同的量化训练算法和检测器中。在 MS COCO 数据集上，我们的模型实现了 39.6% 的最新平均精度（mAP），超过了完全精度模型的性能。