PyTorch 自动混合精度训练 原文英文,约500词,阅读约需2分钟。发表于:2024-06-08T07:00:00Z。 Accelerating PyTorch Deep Learning Training with Automatic Mixed Precision 本文介绍了使用PyTorch的自动混合精度(AMP)训练接口在半精度下训练神经网络的方法。通过AMP,可以自动处理数据类型转换和缩放,最小化精度和模型质量损失。在CIFAR10数据集上训练ResNet50模型时,使用AMP可以加快训练速度,且没有准确性损失。 CIFAR10 PyTorch 半精度训练 神经网络 自动混合精度