使用 Amazon SageMaker + Amazon Bedrock 构建全语音智能问答助手
原文中文，约15100字，阅读约需36分钟。发表于：。以客户的实际场景出发，介绍了全语音智能问答在 Amazon 云上，通过 SageMaker 和 Bedrock 服务提供的能力进行落地的实践，本文中的示例脚本和代码，可以供感兴趣的小伙伴在类似的业务场景中，方便快捷地进行语音问答对话助手的集成实施和优化。
本文介绍了在亚马逊云上通过Amazon SageMaker和Amazon Bedrock服务实现全语音智能问答的实践。通过语音识别将用户的语音输入转录为文本，然后使用生成式AI模型生成对话内容。接着使用TTS模型将生成的文本转化为语音，并通过流式输出的方式提供给客户端播放。文章还介绍了ASR语音转录、模型对话生成、角色对话和TTS语音合成的具体实现步骤。
