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Application of Input Expansion in OOD Detection
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内容提要
本研究提出了一种新方法，通过对输入空间进行扰动，扩展OOD检测中的输入维度。研究发现，OOD数据在扰动下置信度显著降低，而ID数据保持高置信度。基于此，提出了评分方法CoVer，以提高OOD和ID数据的可分性。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，通过对输入空间进行扰动，扩展OOD检测中的输入维度。
- 研究发现，OOD数据在扰动下的置信度显著降低，而ID数据保持高置信度。
- 基于上述发现，提出了评分方法CoVer，以提高OOD和ID数据的可分性。
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