乌尔都语人类与机器生成假新闻的检测
发表于: 。本研究解决了社交媒体上假新闻检测中存在的一个重要问题,尤其是在低资源语言如乌尔都语中的有效性不足。研究提出了一种层次检测策略,能够提高对机器生成与人类撰写新闻的区分精度。实验结果表明,该方法在多种数据集和环境下表现出色,展示了其潜在的影响力。
本研究解决了社交媒体上假新闻检测中存在的一个重要问题,尤其是在低资源语言如乌尔都语中的有效性不足。研究提出了一种层次检测策略,能够提高对机器生成与人类撰写新闻的区分精度。实验结果表明,该方法在多种数据集和环境下表现出色,展示了其潜在的影响力。