基于英文词典语义匹配的粗粒度义库存

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-10T00:00:00Z

本文提出了一种无监督的方法来区分名词的意义变化，并通过数字化书籍中的严格时间变化文本数据构建分布式词库网络，将它们分别聚类以获得与不同时间点对应的以词为中心的意义聚类。该方法可应用于词汇编纂和语义搜索，并经过人工评估和WordNet对比，该算法在48个样本和21个样本分别中正确识别出60.4％的新出现情况，57％的分裂/合并情况，并有44％的新意义得到WordNet验证。