BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-18T00:00:00Z Gaussian Heads: End-to-End Learning of Drivable Gaussian Head Avatars from Coarse-to-Fine Representations 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种新方法，通过多视角图像生成动态可变形的人类头头像，解决了实时渲染中复杂运动表现不佳的问题。该方法利用层次化头部模型表示，成功捕捉面部表情和头部动作的复杂动态，展现了在多个数据集上的优越表现及跨身份面部表演转移的潜在应用。 🏷️ 标签 人类头头像 动态可变形 实时渲染 跨身份表演 面部表情 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
