BriefGPT - AI 论文速递
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YOLO9tr：一种利用广义高效层聚合网络和注意力机制的轻量级路面损坏检测模型
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内容提要
本研究提出了 YOLO9tr，一种基于深度学习的新型轻量级目标检测模型，用于道路损坏检测，其在特征提取和注意力机制方面引入了部分注意力块，以提高在复杂情况下的检测性能，并通过多国的道路损坏图像数据集进行训练，扩展了损坏分类范围，并与 YOLO8、YOLO9 和 YOLO10 等先进模型相比具有更高的精度和推断速度，达到高达 136FPS...
