BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-21T00:00:00Z 信息论引导的启发式渐进多视角编码 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了基于最大化相关性的深度多视角学习方法，通过分析多视角数据中的共享和私有组件，实现了从各个视角提取共享组件并分离私有信息的目标。通过适当的正则化设计，可以实现潜在相关性的最大化。 🏷️ 标签 共享组件 启发式 最大化相关性 正则化设计 深度多视角学习 私有信息 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
