深度平衡物体检测
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过设计深度平衡解码器,我们提出了一种新的基于查询的目标检测器(DEQDet),能够通过一系列解码器层逐步完善查询向量,直接预测物体位置和类别。通过不精确梯度反向传播(RAG)和改进的深度监督方案(RAP),我们的 DEQDet 相较于基准模型(AdaMixer)收敛更快,内存占用更少,并取得了更好的性能表现。在 MS COCO 基准测试下,我们的 DEQDet 使用 ResNet50...
通过设计深度平衡解码器,提出了一种新的基于查询的目标检测器(DEQDet),能够直接预测物体位置和类别。DEQDet相较于基准模型(AdaMixer)收敛更快,内存占用更少,并取得了更好的性能表现。在MS COCO基准测试下,DEQDet使用ResNet50骨干网络和300个查询达到了49.5 mAP和33.0 APs,训练方案为2倍(24 epochs)。