大型语言模型中的心智理论：考察 11 种当前最先进模型与 7-10 岁儿童在高难度测试上的表现
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。我们通过测试 11 种基于基础模型和指令调整模型的能力来探讨大型语言模型（LLMs）在理解意图和信念（即心智理论）等认知能力方面的程度。我们发现，GPT 系列的调整模型表现优于其他模型和儿童。基础模型大多无法解决心智理论任务，即使有专门的提示。我们认为，语言和心智理论的互相关联可能解释了指令调整模型的增加：奖励考虑到对话者和语境的合作性交流。最后，我们呼吁在 LLMs 中对心智理论保持一个细致的观点。
本文研究了大型语言模型（LLMs）在理解意图和信念等认知能力方面的表现。研究发现，GPT 系列的调整模型表现优于其他模型和儿童，而基础模型大多无法解决心智理论任务。作者认为，语言和心智理论的互相关联可能解释了指令调整模型的增加。最后，作者呼吁在 LLMs 中对心智理论保持一个细致的观点。
