MongoDB
·
MongoDB助力西门子数字化工厂构建下一代制造执行系统
💡
原文中文，约2600字，阅读约需7分钟。
📝
内容提要
西门子工业自动化产品成都有限公司(SEWC)选择MongoDB作为下一代制造执行系统MEMO的数据底座，以解决传统关系型数据库的瓶颈问题。MongoDB的分布式文档模型数据库提供了灵活性、高可用性和开放性，满足了现代化数字生产的需求。MEMO系统基于MongoDB的文档模型，可以快速适应变化，提升开发效率。MongoDB的高可用复制集架构保证了集群的高可用性和自愈能力。MongoDB Ops Manager提升了运维效率，实现了连续备份和按时间点恢复。SEWC的IT工程师表示，MongoDB的高可用性和数据灵活性支撑了工厂的连续生产，提升了运维效率，减少了人工成本。
🎯
关键要点
- 西门子工业自动化产品成都有限公司(SEWC)是全球第三大研发中心，致力于数字化工厂的建设。
- SEWC面临传统关系型数据库的瓶颈，无法满足快速变化的生产需求。
- 上一代MES系统SimaticIT基于传统关系型数据库，存在灵活性不足和高可用性保障缺失的问题。
- 新一代制造执行系统MEMO采用MongoDB作为数据底座，具备灵活性、高可用性和开放性。
- MEMO系统支持设备集成、流程控制、数据收集等功能，适应现代化数字生产需求。
- MongoDB的高可用复制集架构确保了系统的自愈能力和业务连续性。
- MongoDB Ops Manager提升了运维效率，实现了连续备份和按时间点恢复。
- SEWC通过MongoDB实现了生产的连续性，提升了运维效率，减少了人工成本。
- IT工程师表示，MongoDB的高可用性和数据灵活性支撑了工厂的持续生产，释放了运维人员的时间。
➡️
