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利用最长支持子序列评估忠实度
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了faithfulness metrics在对话摘要任务中的应用，发现大多数度量方法在对话数据上的表现与人类判断相关性较差。为了提高faithfulness metrics的性能，采用了fine-tuning和unlikelihood training等技术。最后提出了T0-Score度量方法，能够稳定提高评价性能。
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关键要点
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本文研究了faithfulness metrics在对话摘要任务中的应用。
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大多数度量方法在对话数据上的表现与人类判断相关性较差。
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为了提高faithfulness metrics的性能，采用了fine-tuning和unlikelihood training等技术。
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提出了T0-Score度量方法，能够稳定提高评价性能。
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