BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-24T00:00:00Z

从口到腹：解决任务型对话情感识别学习的关键步骤

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内容提要

本文讨论了情感识别的挑战和机遇，介绍了情感分类法和处理主观性注释的方法。重点讲述了深度学习方法和处理不平衡数据的技巧。最后，描述了关键ERC工作和基准测试，并比较了它们在不同数据集上的性能。强调了解决不平衡数据、探索多种情感和融入注释主观性的好处。

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标签

不平衡数据 情感识别 挑战 机遇 深度学习