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学习时空神经微分方程的光谱方法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种基于神经常微分方程的谱方法来学习时空微分方程的方法，能够处理具有无边界空间域上的远程非局部空间相互作用的目标时空方程。该方法将机器学习方法推广到了无边界的微分方程和更大的问题类别。
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关键要点
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该文介绍了一种基于神经常微分方程的谱方法来学习时空微分方程。
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该方法能够处理无边界空间域上的远程非局部空间相互作用的目标时空方程。
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该方法不需要空间离散化，保持了与最新机器学习方法在有界域上学习偏微分方程的相似准确性。
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通过开发学习偏微分方程和积分-微分方程的谱方法，扩展了机器学习方法的应用范围。
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