学习时空神经微分方程的光谱方法
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过开发一个基于神经常微分方程 (neural-ODE) 的谱方法来学习时空微分方程，不需要空间离散化，因此能够处理具有无边界空间域上的远程非局部空间相互作用的目标时空方程，与一些最新的机器学习方法在有界域上学习偏微分方程一样准确。通过开发学习偏微分方程和积分 - 微分方程的谱方法，我们将机器学习方法推广到了无边界的微分方程和更大的问题类别。
该文介绍了一种基于神经常微分方程的谱方法来学习时空微分方程的方法，能够处理具有无边界空间域上的远程非局部空间相互作用的目标时空方程。该方法将机器学习方法推广到了无边界的微分方程和更大的问题类别。
