《合作或崩溃：大语言模型代理中可持续合作的出现》可重复性研究

本研究评估并扩展了Piatti等人提出的GovSim的发现，该框架旨在评估大语言模型（LLMs）在资源共享中的合作决策能力。研究表明，大模型（如GPT-4-turbo）在有无普遍化原则的情况下均能实现可持续合作，而小模型在没有这一原则时则无法实现，这为大型模型在复杂合作任务中的适应性提供了重要见解。

本研究扩展了GovSim框架，评估大语言模型（如GPT-4-turbo）在资源共享中的合作决策能力。结果表明，大模型在有无普遍化原则下均能实现可持续合作，而小模型则无法做到。

GovSim框架 可持续合作 合作决策 大语言模型 资源共享
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
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