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可信实验白皮书系列07：高阶实验工具
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原文中文，约4800字，阅读约需12分钟。
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内容提要
实验者在多次实验中面临样本量不足和假阳性问题。统合分析可提高实验功效，避免误判。Benjamini-Hochberg方法在多重比较中控制假阳性率，实验者需谨慎监控结果，以防错误决策。
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关键要点
- 实验者面临样本量不足和假阳性问题，需科学整合多次实验结果。
- 多重比较中假阳性率控制至关重要，需谨慎监控实验结果。
- 统合分析可提高实验功效，避免误判，需注意辛普森悖论。
- 逆方差加权方法可用于统合分析，分为固定效应模型和随机效应模型。
- 多重比较问题会导致假阳性概率增加，需调整检验思路。
- 二阶段Benjamini-Hochberg方法可有效控制假阳性率。
- 实验者需避免在实验期间频繁查看结果，以防假阳性。
- 异质性因果效应估计和多臂老虎机方法可优化策略参数选择。
- 交错式实验设计可提高实验灵敏度，适用于排序场景。
- 未来将探索贝叶斯实验评估等高阶实验技术。
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延伸问答
实验者在进行多次实验时面临哪些主要问题？
实验者主要面临样本量不足和假阳性问题，需要科学整合多次实验结果。
什么是统合分析，它的优势是什么？
统合分析是综合考虑多个独立实验结果的方法，能够提高实验功效和避免辛普森悖论的影响。
如何控制多重比较中的假阳性率？
可以使用二阶段Benjamini-Hochberg方法来动态调整FDR阈值，从而有效控制假阳性率。
逆方差加权方法有哪些类型？
逆方差加权方法分为固定效应模型和随机效应模型，前者假设实验效果相同，后者则认为效果在一个平均值附近波动。
什么是辛普森悖论，它对实验结果有什么影响？
辛普森悖论是指在不同实验组的分组比例不同时，整体结果可能与单次实验结果相反，影响实验的正确解读。
交错式实验设计的优势是什么？
交错式实验设计能够在较少样本量下快速评估两种策略的优劣，但实现成本较高。
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