大气湍流抑制的等变模板配准

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

通过模拟光流和引入隐函数模板，我们提出了一种强大的方法来恢复受大气湍流影响的图像的辐照度，该方法在注册中没有使用模板，避免了与模板初始化相关的伪影，并取得了最先进的性能。

本文提出了一个针对受大气湍流影响动态场景的两阶段无监督前景目标分割网络，利用湍流变形的图像序列的平均光流构建初步的掩膜，并采用U-Net架构进一步优化这些掩膜，提高分割准确性和鲁棒性。此外，还发布了第一个受湍流影响的移动目标分割数据集。

U-Net架构 光流 动态场景 大气湍流 无监督前景目标分割网络
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