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不要浪费时间：早停止交叉验证
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究评估了多源数据环境下的交叉验证方法，发现留源交叉验证提供了更可靠的性能估计。研究强调了医学数据上误导性交叉验证结果的危害，并提出了减轻问题的方法。
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关键要点
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研究评估了多源数据环境下的标准 K 折交叉验证和留源交叉验证方法。
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研究聚焦于基于心电图的心血管疾病分类任务。
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整合了 PhysioNet CinC Challenge 2021 和山东省医院的公开数据集。
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K 折交叉验证在推广到新数据源时系统性高估预测性能。
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留源交叉验证提供了更可靠的性能估计，偏差接近零但可变性较大。
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研究强调了医学数据上误导性交叉验证结果的危害。
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提出了在多源数据情况下减轻交叉验证问题的方法。
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