MISLEAD:误导性地操作选定特征对逃逸攻击欺骗学习 Epsilon
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们提出了一种结合 SHapley Additive exPlanations(SHAP)进行特征重要性分析和创新的 Optimal Epsilon...
本研究提出了一种结合SHAP和Optimal Epsilon技术的方法,用于解决机器学习模型中对抗性攻击导致的可靠性问题。研究结果表明该技术在生成对抗样本方面具有精确性,并且在操纵模型结果方面有效。研究强调了持续评估和监控机器学习系统的重要性,以减轻潜在的安全风险。