为保护隐私生成合成的健康传感器数据用于可穿戴压力检测
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。随着智能手表健康传感器数据在智能医疗应用和患者监测中的应用越来越广泛，其中包括压力检测，然而，这类医学数据往往包含敏感的个人信息且获取成本较高。为了应对这一挑战，我们介绍了隐私意识的合成多传感器智能手表健康读数和压力瞬间相关性的方法。我们的方法使用生成对抗网络（GANs）生成合成序列数据，并结合差分隐私（DP）技术在模型训练过程中保护患者信息。为了确保合成数据的可靠性，我们采用了一系列质量评...
研究人员使用生成对抗网络和差分隐私技术保护智能手表健康传感器数据的隐私，通过合成数据增强现有数据基础，提高模型在隐私保护场景中的性能。差分隐私合成数据具有优化效用和隐私权衡的潜力。
