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机器学习与敏感性分析之间的桥梁
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文讨论了机器学习模型解释和构建过程可视为敏感性分析的一种形式，探讨了现有机器学习解释方法与敏感性分析的相关性，并提出了将其他敏感性分析技术应用于机器学习的方法。
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关键要点
- 机器学习模型的解释和构建过程可以视为敏感性分析的一种形式。
- 敏感性分析是一种用于解释复杂系统的通用方法，适用于多个领域。
- 文章旨在系统性地描述机器学习过程适合进行敏感性分析的原因。
- 探讨现有的机器学习解释方法与敏感性分析的相关性。
- 提出将其他敏感性分析技术应用于机器学习的方法，以弥合两个领域之间的差距。
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