反应机器学习势能面的异常检测

该研究使用不确定性量化方法检测具有较大预期误差的样本。通过应用集成方法、深度证据回归和高斯混合模型，对 syn-Criegee 和乙烯基羟基过氧化物之间的 H 转移反应进行了分析。结果显示，集成模型是最佳的异常值检测方法。此外，发现了与大平均误差相关的结构指标，有助于改进神经网络。