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BBScore：一种基于布朗桥的评估文本连贯性的度量方法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种新颖的布朗桥连贯度量指标 (BBScore)，能够评估文本的连贯性，避免了端到端模型训练的需要。该指标与简单分类组件结合，表现水平相当，并成功区分了由大型语言模型和人类撰写的文档。此外，展示了该方法在检测不同大型语言模型的撰写风格方面的效果，具有潜在泛化能力。
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关键要点
- 本文介绍了一种新颖的布朗桥连贯度量指标 (BBScore)。
- BBScore 能够评估文本的连贯性，包括局部和整体的测量。
- 该指标避免了端到端模型训练的需要。
- 与简单分类组件结合时，BBScore 展示出与最先进技术相当的表现水平。
- 成功区分了由大型语言模型和人类撰写的文档。
- 该方法在检测不同大型语言模型的撰写风格方面表现良好，具有潜在的泛化能力。
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