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改进的多臂赌博机问题的近乎紧密逼近保证
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
这篇文章研究了改进的多臂赌博机问题，并给出了近似最优的上下界。作者证明了对于任何随机在线算法，存在一个实例使其相对于最优收益至少有一个Ω(√k)的近似因子。然后，作者提供了一个随机在线算法，在事先告知最优臂可达到的最大收益的情况下，保证了一个O(√k)的近似因子。最后，作者展示了如何消除这一假设，以增加O(log k)的近似因子，从而实现了相对于最优的O(√k log k)的整体近似。
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关键要点
- 研究了改进的多臂赌博机问题，给出了近似最优的上下界。
- 证明了对于任何随机在线算法，存在一个实例使其相对于最优收益至少有一个Ω(√k)的近似因子。
- 提供了一个随机在线算法，在事先告知最优臂可达到的最大收益的情况下，保证了一个O(√k)的近似因子。
- 展示了如何消除这一假设，以增加O(log k)的近似因子。
- 实现了相对于最优的O(√k log k)的整体近似。
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