光湍流建模的有效基准
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。光湍流模型的建模和评估是一项关键任务，本研究提出了一种 Python 包exttt {otbench}，该包旨在提供光湍流强度预测模型的严格开发和评估，并包含基准模型、数据集和评估指标的支持。
提出了一种基于隐式神经表示的无监督大气和水湍流抑制方法（NeRT），通过利用隐式神经表示和物理正确的倾斜 - 模糊湍流模型，仅仅依靠数十个扭曲输入图像就能重建出干净、无扭曲的图像，并且在大气和水湍流数据集的各种定性和定量评估中表现优于现有技术，同时展示了 NeRT 消除现实环境中的非受控湍流的能力，并将 NeRT 融入连续捕获的视频序列中实现了 48 倍的加速。
