司机为中心的驾驶风格适应中的情境认知

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

基于不同的视觉特征编码器和驾驶行为预测器，我们提出了一种情境感知的驾驶风格模型，可以适应特定司机的驾驶风格，并且在驾驶行为预测中取得了显著的性能优势。

本文介绍了一种基于自监督学习的驾驶员分心检测方法，使用遮罩图像建模和Swin Transformer编码器，通过数据增广和随机遮罩策略提高模型性能，准确率达99.60％。

Swin Transformer编码器 准确率 自监督学习 遮罩图像建模 驾驶员分心检测
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