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Semantic-Guided Global-Local Collaborative Networks for Lightweight Image Super-Resolution

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内容提要

本研究提出了一种新的语义引导全局-局部协作网络(SGGLC-Net)，旨在解决单幅图像超分辨率中的模糊与细节丢失问题。通过引入语义指导和全局-局部协作模块，该方法显著提升了图像细节质量，实验结果表明其在多个基准数据集上优于现有轻量级超分辨率方法。

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标签

全局-局部协作 图像细节 深度学习 语义引导 超分辨率
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