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量子机器学习的特征映射建模

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究评估了量子机器学习在基因组序列分类中的量子噪声问题，结果表明QSVC对噪声具有较强的鲁棒性，而Peg-QSVC和QNN则较为敏感，强调了特征映射选择和噪声缓解策略的重要性。

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