BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-14T00:00:00Z Optimizing Speech Multi-View Feature Fusion through Conditional Computation 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种基于条件计算的特征融合框架，解决了自监督学习特征与传统频谱特征之间的冲突。该框架结合了门控网络和断开策略，提升了模型的鲁棒性和收敛速度。在MUSTC数据集上的语音翻译任务中，我们的方法与频谱模型表现相当。 🏷️ 标签 特征融合 自监督学习 语音翻译 门控网络 频谱特征 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
