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BriefGPT - AI 论文速递
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2024-11-26T00:00:00Z
利用合成交错数据扩展语音文本预训练
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原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究提出了一种新方法,通过生成合成交错数据,解决了传统语音语言模型在无监督数据不足时的扩展性问题,取得了语音建模和问答任务的最佳性能。
🎯
关键要点
本研究提出了一种新方法,解决了传统语音语言模型在无监督数据不足时的扩展性问题。
该方法通过生成合成交错数据,避免了对并行数据集的依赖。
研究发现,该方法在语音语言建模和口语问答任务中达到了最佳性能。
这一进展标志着在语音领域的巨大进步。
🏷️
标签
合成交错数据
扩展性
无监督数据
语音建模
问答任务
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