Adaptive Enterprise Resource Planning: Integrating Natural Language Processing into Petri Net Creation and Model Matching

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内容提要

本研究提出了一种自适应ERP框架,结合人工智能和自然语言处理技术,通过彼得里网提升ERP定制的效率与准确性,降低资源消耗及对顾问的依赖。

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关键要点

  • 本研究提出了一种自适应ERP框架,旨在解决传统ERP系统定制过程中的资源消耗和时间冗长问题。

  • 该框架结合人工智能和自然语言处理技术,通过彼得里网将业务流程转化为可适应的模型。

  • 自适应ERP框架显著提高了ERP定制的效率和准确性。

  • 该框架减少了对顾问的依赖,降低了资源消耗。

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