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Action Quality Assessment via Hierarchical Pose-guided Multi-stage Contrastive Regression
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内容提要
本研究提出了一种基于层次姿态引导的多阶段对比回归方法，以提高运动员动作质量评估的精度。通过引入FineDiving-Pose数据集，改善了姿态标签质量，实验证明该方法在多个数据集上表现优越，具有良好的应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于层次姿态引导的多阶段对比回归方法，以提高运动员动作质量评估的精度。
- 该方法解决了现有动作质量评估方法在运动员快速动作中难以捕捉细微姿态差异的问题。
- 引入了细化的FineDiving-Pose数据集，以改善人类姿态标签的质量。
- 实验证明该方法在FineDiving和MTL-AQA数据集上表现出优越性，具有良好的应用潜力。
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